Apple busca soluções em IA para superar desafios

A Apple está enfrentando desafios no campo da inteligência artificial (IA) e pode buscar aquisições para solucionar esses problemas. Apesar de ter sido pioneira com a Siri, a empresa tem encontrado dificuldades para acompanhar o ritmo acelerado da inovação em IA generativa, dominado por modelos como GPT da OpenAI e Gemini do Google.
Atraso na Siri e funcionalidades limitadas
Rumores indicam que uma versão remodelada e mais inteligente da Siri, baseada em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), pode ser adiada para 2027, sendo lançada apenas com o iOS 20, devido a obstáculos no desenvolvimento. O Apple Intelligence, introduzido com o iOS 18 em setembro de 2024, trouxe recursos como Genmoji, Image Playground e ferramentas de resumo e escrita. No entanto, as atualizações subsequentes do iOS focaram principalmente na expansão do suporte a idiomas e em melhorias incrementais, sem introduzir novas categorias de funcionalidades de IA generativa.
Análises indicam que, embora certas funcionalidades como os resumos inteligentes sejam bem recebidas, a adoção de outras ferramentas é limitada, e em algumas capacidades, como geração de imagem e inteligência visual, as soluções da Apple ainda são consideradas menos avançadas que as de concorrentes diretos. Esses fatores, combinados com desafios na capacidade de seus próprios modelos de linguagem e competição por talentos, compõem o complexo cenário que a empresa enfrenta para se destacar na corrida da IA.
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Investimento em IA
A Apple chegou a estudar quanto investimento seria necessário para desenvolver sua própria linguagem de inteligência artificial. Apesar de Tim Cook ter aprovado o investimento, o CFO da Apple achou que era muito e acabou cortando pela metade o investimento que a empresa faria em desenvolver sua própria linguagem de inteligência artificial. A Apple queria propor a própria ferramenta para liderar esse mercado de IA dentro dos próprios dispositivos.
Possíveis aquisições
Diante desse cenário, a Apple pode buscar aquisições para impulsionar sua capacidade em IA. A empresa tem um histórico de aquisições estratégicas para fortalecer suas áreas de atuação e a IA pode ser o próximo alvo. Ao adquirir empresas com expertise em IA, a Apple poderia acelerar o desenvolvimento de novas funcionalidades e alcançar seus concorrentes.