CMO da IBM Alerta: Empresas Despreparadas para a IA
A inteligência artificial (IA) está transformando o cenário empresarial, mas muitas empresas ainda operam com estruturas pensadas para um mundo pré-IA. Essa é a principal advertência de Cristina Paslar, CMO da IBM América Latina, em entrevista à Forbes Brasil. Segundo ela, ferramentas, processos e a forma como os times se organizam precisam ser repensados para acompanhar as exigências da IA.
Desafios na Adoção da IA
Um estudo global da IBM, que incluiu 71 líderes de marketing do Brasil, revelou que apenas 15% dos CMOs conseguiram implementar a IA em toda a organização nos últimos anos. Essa dificuldade estrutural tem raízes em diversos fatores:
- Estruturas Desatualizadas: Muitas empresas ainda utilizam modelos de gestão e processos que não se alinham com as necessidades da IA.
- Medo de Investir: Existe uma hesitação em investir em IA sem ter clareza sobre o retorno, o que leva muitos líderes a apostarem em tecnologia por pressão de mercado, e não por alinhamento estratégico.
- Escassez de Talentos: Apenas 21% dos líderes acreditam que têm os profissionais certos para os próximos anos, evidenciando a falta de talentos com fluência em IA.
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O Papel do Marketing na Era da IA
Em um cenário de transformação acelerada, o marketing precisa assumir um papel protagonista, conectando dados, criatividade e propósito. Cristina Paslar enfatiza que o marketing deve liderar a inovação e transformar tecnologia em valor real para empresas e consumidores.
A IBM tem apostado em uma comunicação clara para que seus colaboradores entendam as ferramentas de inteligência artificial. Isso inclui treinamentos, workshops e conteúdos digitais que explicam como a IA pode ajudar no dia a dia.
A Importância da Governança e Ética na IA
A implementação da IA exige uma governança ativa dos fluxos de informação, com monitoramento contínuo, versionamento de modelos e registros de logs detalhados. Apenas 22% das empresas já estabeleceram diretrizes claras para uso ético e responsável da IA, o que significa que a maioria ainda precisa avançar na governança tecnológica e na construção de um ambiente seguro para decisões automatizadas.
A segurança dos dados é uma preocupação central. Os consumidores valorizam a personalização, mas querem saber que seus dados estão seguros, e isso precisa estar no centro da estratégia.
O Futuro da IA nas Empresas
Apesar dos desafios, a adoção da IA continua a crescer. Um estudo da IBM revela que 67% dos CEOs brasileiros estão adotando ativamente agentes de IA em suas organizações e se dizem preparados para implementá-los em larga escala. No entanto, é crucial que as empresas avaliem onde a tecnologia traz retorno financeiro e redução de riscos, evitando a implementação de IA onde não é necessária, o que pode aumentar custos e riscos.
A IBM está adaptando a IA generativa para atender às necessidades das empresas modernas, com melhorias em descoberta, ideação e colaboração. A empresa oferece soluções híbridas com IA generativa, visando empresas de tecnologia que buscam escalar inovação com eficiência e segurança.
Marcelo Flores, Gerente Geral da IBM Consulting Brasil, aponta que os investimentos em inteligência artificial entraram em uma “fase de ajustes”, com as empresas buscando maior maturidade na implementação de projetos.
Exemplos de Aplicação da IA
A IA pode aprimorar a relação com o cliente, impulsionando vendas de crédito ou fidelização no varejo e em bancos. No setor industrial, o foco deve estar na automação de processos para redução de custos, enquanto na segurança digital, a tecnologia serve para reforçar as estruturas de proteção já existentes.
As empresas podem adaptar sua publicidade e recomendações de produtos ao entender as preferências e comportamentos dos clientes, o que leva a um maior envolvimento e vendas. Chatbots e assistentes virtuais impulsionados por IA fornecem atendimento ao cliente ininterrupto, lidando com consultas e resolvendo problemas de forma eficiente.
Conclusão
A adoção da IA é inevitável, mas requer uma mudança de mentalidade e estrutura nas empresas. A integração entre tecnologia, pessoas e estratégia é fundamental para que as organizações possam aproveitar ao máximo o potencial da inteligência artificial.