Demanda por IA: Goldman Sachs Projeta Salto de 24 Vezes até 2030
A demanda por inteligência artificial (IA) está prestes a experimentar um crescimento exponencial, com o Goldman Sachs projetando um aumento de 24 vezes no consumo global de tokens de IA até 2030. Esta projeção, detalhada em um relatório recente do banco, aponta para um volume mensal de processamento de 120 quatrilhões de tokens, impulsionado principalmente pela ascensão da IA agêntica.
O estudo, intitulado “Decoding the Agentic Economy” e divulgado em maio de 2026, marca uma virada na narrativa sobre a IA, transformando a percepção de uma fonte de gastos crescentes para um motor de melhoria de margens e fluxo de caixa para as grandes empresas de tecnologia.
A Ascensão da IA Agêntica e o Consumo de Tokens
A projeção do Goldman Sachs baseia-se na rápida evolução da inteligência artificial, que está migrando da “era dos chatbots” para a “era dos agentes de IA”. A IA agêntica refere-se a sistemas autônomos capazes de executar sequências complexas de tarefas de forma contínua, sem intervenção humana constante.
- O que são tokens? Tokens são as unidades básicas de informação processadas por modelos de linguagem (LLMs), como pedaços de palavras, códigos ou pixels. Na nova era da IA agêntica, o consumo dessas unidades explode porque o sistema não apenas responde a comandos, mas executa fluxos inteiros de tarefas.
- Escala da Projeção: O volume mensal de processamento deve atingir 120 quatrilhões de tokens até 2030, um salto de 24 vezes em relação à demanda atual. Se a IA agêntica em nível empresarial atingir ampla integração, a demanda poderia aumentar para 55 vezes os níveis existentes até 2040.
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Impacto na Infraestrutura e no Mercado
Este crescimento massivo na demanda por IA agêntica exigirá investimentos bilionários e uma expansão significativa da infraestrutura tecnológica global.
Investimentos em Data Centers e Semicondutores
A expansão da inteligência artificial impulsiona uma onda global de investimentos em data centers, chips avançados e infraestrutura energética. Empresas de tecnologia estão ampliando a construção de data centers e a compra de chips para atender ao processamento de sistemas de IA generativa.
Contudo, o relatório também alerta para uma escassez de semicondutores de alta performance, que deve persistir por 12 a 18 meses, enquanto os fabricantes constroem novas plantas para suprir a demanda. A expectativa é que a oferta possa se igualar à demanda em aproximadamente dois anos.
Inflexão de Margens e Fluxo de Caixa
Um ponto crucial do relatório é a tese da “inflexão de margens”. Segundo Jim Schneider, analista sênior do Goldman Sachs Research, a preocupação dos investidores com a sustentabilidade dos investimentos de capital dos hiperescaladores (grandes provedores de nuvem) pode ser aliviada.
A combinação do aumento do consumo de tokens com a queda no custo por token pode transformar a pressão de gastos em melhora de margens brutas e, consequentemente, em maior fluxo de caixa operacional. Isso proporcionaria mais espaço para as empresas investirem e acelerarem o desenvolvimento da IA.
Adoção e Desafios no Mercado de Trabalho
A adoção da IA agêntica não será uniforme. Embora agentes de consumo, como assistentes de celular, já estejam emergindo, a adoção em nível empresarial é esperada para ser mais lenta, devido à necessidade de testes, integração com sistemas existentes e alinhamento com requisitos regulatórios e orçamentários.
Em relação ao mercado de trabalho, análises anteriores do Goldman Sachs indicaram que a IA está causando um impacto mensurável, especialmente em trabalhadores menos experientes. A substituição de mão de obra humana pela IA tem atingido setores como operações telefônicas e cobrança de contas, enquanto a IA também aprimora funções em áreas como educação e direito.
Perspectivas Futuras
A projeção do Goldman Sachs reforça a visão de que a inteligência artificial está se tornando uma infraestrutura essencial para a economia digital. A próxima fase da IA não será apenas uma corrida por modelos mais avançados, mas uma disputa para processar volumes muito maiores de tarefas autônomas com custo cada vez menor.
Apesar dos desafios, como a escassez de chips e a complexidade da adoção empresarial, o banco de investimentos aponta para um futuro onde a IA agêntica impulsionará ganhos de produtividade e transformará setores como finanças, saúde, indústria e educação.