IA de Estudante Gaúcha Atinge 80% de Acerto no Diagnóstico de Câncer de Pele
Uma inovação promissora no campo da saúde digital surgiu no Rio Grande do Sul, onde uma estudante gaúcha desenvolveu uma ferramenta de Inteligência Artificial (IA) capaz de auxiliar no diagnóstico precoce de câncer de pele. O estudo, iniciado em 2025, alcançou uma taxa de acerto superior a 80% e teve seus resultados validados por meio da publicação em um periódico científico de prestígio nacional.
A pesquisa é fruto do trabalho de conclusão de curso (TCC) de Eduarda Menezes da Silveira, estudante de Engenharia de Computação na Universidade Federal do Pampa (Unipampa), sob a orientação do professor Sandro Camargo. Os achados do modelo de IA foram publicados em 29 de janeiro na Revista Brasileira de Cancerologia, um periódico vinculado ao Instituto Nacional do Câncer (Inca), conferindo credibilidade científica ao projeto.
Como a Tecnologia de IA Analisa Lesões de Pele
O modelo desenvolvido utiliza uma tecnologia similar à empregada em reconhecimento facial e organização de imagens em redes sociais, mas aplicada a um contexto médico crucial. Ele é projetado para analisar imagens dermatoscópicas, que são exames não invasivos que permitem a visualização aumentada de lesões cutâneas.
O algoritmo foi treinado utilizando redes neurais profundas e infraestrutura de alto desempenho para processar e testar milhares de imagens dermatoscópicas de lesões que já haviam sido previamente classificadas e confirmadas por biópsia.
Padrões e Funcionalidade do Sistema
O aprendizado da IA focou no reconhecimento de padrões intrínsecos às lesões, como cor, forma e estrutura. Na aplicação prática, o sistema recebe uma imagem dermatoscópica e, em seguida, sugere um diagnóstico acompanhado de um nível de confiança associado à sua análise.
A pesquisa estruturou o modelo para identificar especificamente oito classes distintas de lesões cutâneas. A estudante Eduarda Menezes da Silveira ressaltou a importância da aplicação da tecnologia com responsabilidade, afirmando que a ferramenta deve servir sempre em apoio ao trabalho médico, exigindo rigor científico e ética.
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Contexto e Relevância no Cenário de Saúde
O câncer de pele é notoriamente o tipo de câncer mais comum no Brasil, embora apresente um índice de cura superior a 90% quando detectado em estágios iniciais. O Rio Grande do Sul, estado de origem da estudante, está entre as regiões com maior incidência da doença, o que torna a pesquisa ainda mais relevante para a saúde local e nacional.
A proposta do projeto é atuar como uma ferramenta de apoio à decisão médica e triagem, especialmente em locais com carência de especialistas. O objetivo final é contribuir para o diagnóstico precoce do melanoma, a forma mais agressiva da doença.
Diferença de Outros Projetos de IA Estudantis
É importante notar que, embora o título da notícia possa gerar confusão com outros projetos recentes, a pesquisa de Eduarda Menezes da Silveira na Unipampa se distingue por ter tido seus resultados publicados em periódico científico do Inca, validando a metodologia em um contexto acadêmico formal.
Outros projetos estudantis gaúchos, como o SkinScan desenvolvido por alunos do Ensino Médio de Porto Alegre, também chamam a atenção pela inovação. O SkinScan, por exemplo, é um dispositivo portátil que utiliza IA e alcançou 77% de precisão em testes iniciais, sendo premiado na Mostratec e selecionado para uma feira na Itália.
No entanto, o trabalho da estudante da Unipampa foca no desenvolvimento de um modelo de IA robusto, com validação por publicação científica, enquanto o SkinScan é um dispositivo de hardware com foco em portabilidade e baixo custo para triagem imediata. Ambos os esforços, contudo, demonstram o forte engajamento da juventude gaúcha no combate ao câncer por meio da tecnologia.
Próximos Passos e Impacto Potencial
A publicação na revista científica representa um marco importante, mas o avanço da tecnologia para uso clínico requer etapas subsequentes de validação em cenários reais. O potencial da ferramenta reside em sua capacidade de otimizar a triagem dermatológica, permitindo que profissionais de saúde generalistas possam identificar lesões suspeitas com maior segurança e rapidez, encaminhando os casos mais urgentes para o acompanhamento especializado.
A comunidade científica e médica aguarda com expectativa o desenvolvimento contínuo de modelos como este, que prometem democratizar o acesso a diagnósticos mais rápidos e precisos, essenciais para aumentar as taxas de sobrevida dos pacientes oncológicos no Brasil.