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IA Prioridade em 2026, Mas 77% Investem Pouco

Horário 30/09/2025
ia prioridade em 2026 mas 77 investem pouco.jpg

A Inteligência Artificial (IA) se consolidou como prioridade número um para as empresas brasileiras em 2026, mas os investimentos ainda não acompanham essa percepção. Uma pesquisa recente da Amcham Brasil, em parceria com a Humanizadas, revela um paradoxo: embora a IA seja vista como crucial para o futuro dos negócios, a maioria das companhias ainda aloca uma pequena parcela de seus orçamentos para essa tecnologia.

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Investimentos Tímidos em IA

O estudo Panorama 2026, que ouviu 629 executivos de médias e grandes empresas representando mais de 592 mil colaboradores, aponta que 77% das empresas investem até 2% de seu orçamento em IA. Apenas 9% afirmam investir acima de 5%. Essa falta de investimento se reflete nos resultados: 61% dos líderes relatam não ter percebido um impacto relevante da IA em seus negócios até o momento. Apenas 3% conseguiram transformar a IA em novas receitas ou vantagem competitiva.

Veja também:

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  • Amazon investe US$ 50 bilhões em IA para o governo dos EUA
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Fatores que Travam a Evolução da IA

Segundo os executivos entrevistados, diversos fatores contribuem para essa lacuna entre prioridade e investimento. Os principais desafios não são apenas tecnológicos, mas também humanos e organizacionais:

  • Capacitação técnica das equipes: 64% citam a falta de habilidades técnicas como um obstáculo.
  • Execução da estratégia: A dificuldade em colocar a estratégia em prática é um entrave significativo.
  • Resistência cultural: A cultura da empresa pode resistir à mudança e à adoção de novas tecnologias.
  • Lideranças despreparadas: A falta de líderes com conhecimento em IA dificulta a implementação.
  • Qualidade dos dados internos: 43% apontam a baixa qualidade dos dados como um problema.

Uso Concentrado em Áreas Táticas

A pesquisa também revela que a aplicação da IA nas empresas brasileiras está concentrada em áreas mais táticas, como atendimento ao cliente (59%) e marketing e vendas (54%). Em funções estratégicas, como finanças, estratégia de negócio, RH e sustentabilidade, a presença da IA ainda é limitada. Além disso, 83% das empresas utilizam agentes autônomos apenas em tarefas simples ou sequer planejam adotá-los até 2026.

Amcham Lança Hub de Inteligência Artificial

Para impulsionar a adoção e o investimento em IA, a Amcham Brasil anunciou o lançamento do Hub de Inteligência Artificial. Essa iniciativa oferecerá capacitação executiva, troca de melhores práticas e projetos colaborativos, com o objetivo de ajudar as empresas a transformar o discurso em prática e a obter resultados concretos e escaláveis. O Hub atuará em três frentes:

  • Capacitação executiva com camps e masterclasses internacionais.
  • Compartilhamento de melhores práticas através de relatórios, webinars e uma comunidade de líderes.
  • Projetos colaborativos, conectando empresas, startups e universidades.

A Virada de Chave para 2026

Apesar dos desafios, os executivos se mostram otimistas em relação ao futuro da IA no Brasil. A pesquisa Panorama 2026 indica que a maioria das empresas espera avançar para modelos mais estratégicos e escaláveis até o próximo ano. A expectativa é que, em 2026, mais empresas enxerguem a IA como uma peça-chave na operação e na tomada de decisão.

Marcelo Rodrigues, diretor executivo de Inovação e Novos Negócios da Amcham Brasil, ressalta que a vantagem competitiva no futuro não será definida apenas pela adoção da IA, mas pela capacidade de integrá-la de forma transversal e estratégica. Empresas que souberem combinar tecnologia, dados, liderança e cultura organizacional terão um diferencial significativo.

Rodrigues enfatiza que as empresas precisam organizar seus dados, redefinir modelos de gestão e aplicar a IA em seus nichos para alcançar saltos de produtividade. Aquelas que não investirem e não aprenderem a criar modelos e processos a partir das oportunidades tecnológicas da IA correm o risco de perder competitividade.

Exemplos de Aplicação da IA

A IA já está sendo utilizada em diversas áreas, como:

  • Saúde: Identificação de anomalias em exames de imagem, auxiliando no diagnóstico precoce de doenças.
  • Varejo: Segmentação de clientes com base em hábitos de compra, permitindo ofertas personalizadas.
  • Telecomunicações: Detecção de perfis de uso entre os consumidores, antecipando demandas e reduzindo taxas de cancelamento.

Apesar dos investimentos ainda serem considerados baixos, o cenário é otimista para o futuro da Inteligência Artificial nas empresas brasileiras. As companhias que priorizarem a IA, investirem em capacitação e a integrarem de forma estratégica em seus processos terão um grande diferencial competitivo nos próximos anos.

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