IA proprietária do iFood impulsiona recorde de 7,7 milhões de pedidos
O iFood alcançou um marco histórico em seu volume de transações, registrando mais de 7,7 milhões de pedidos em um único dia, no dia 7 de março. Este novo recorde, que superou a marca anterior de 6,6 milhões de pedidos de setembro de 2025, foi atribuído, em grande parte, ao uso estratégico de uma Inteligência Artificial (IA) proprietária desenvolvida pela própria companhia, o Large Commerce Model (LCM).
O Papel Central do Large Commerce Model (LCM)
O LCM é um modelo de IA proprietário lançado pelo iFood no final de 2025, projetado especificamente para atender às demandas em escala e velocidade do mercado de entregas brasileiro. A decisão de investir em uma solução interna, em vez de depender exclusivamente de modelos de mercado, visa otimizar a personalização e garantir a redução de custos operacionais, especialmente no processamento de tarefas complexas.
Treinamento e Dados
A inteligência do LCM é alimentada por um conjunto massivo de interações reais e anônimas dos usuários, incluindo cliques, buscas e cancelamentos realizados na plataforma. Segundo Paul van der Boor, vice-presidente de Inteligência Artificial do iFood, os dados são o “combustível essencial” para que os sistemas aprendam continuamente, integrando-se profundamente às operações da empresa.
O investimento em uma IA própria é justificado pela escala da operação, que, segundo a empresa, exige um nível de customização que modelos genéricos não conseguem suprir de forma eficiente. O iFood já utiliza IA generativa em mais de 200 serviços, abrangendo desde experiências internas até agentes de suporte para restaurantes e consumidores.
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Aplicações da IA no Ecossistema iFood
A tecnologia do LCM não se restringe apenas à otimização de pedidos, sendo aplicada em diversas frentes que impactam diretamente a experiência do usuário e a eficiência operacional:
- Personalização da Tela Inicial: Sugestões de restaurantes e pratos são ajustadas ao perfil de cada usuário.
- Notificações Inteligentes: Disparo de alertas personalizados com maior taxa de conversão.
- Agente Ailo: O LCM é a base para o desenvolvimento do Ailo, o assistente de IA que permite fazer pedidos via conversas informais no WhatsApp ou no app.
- Logística 100% Algorítmica: A otimização da logística, incluindo a definição da forma de roteirização e alocação de entregadores, é tocada inteiramente por um algoritmo proprietário, sem intervenção humana direta na definição da otimização.
A personalização impulsionada pela IA já demonstrou resultados significativos. Fontes indicam que, desde a implementação inicial da ferramenta, a taxa de conversão das recomendações personalizadas aumentou em 66%. Além disso, o modelo proprietário se mostrou até 60 vezes mais barato em comparação com outras alternativas internacionais.
Contexto de Crescimento e Desafios da Escala
O recorde de 7,7 milhões de pedidos ocorreu em um fim de semana que somou 22,2 milhões de transações, um crescimento de mais de 16% sobre o recorde anterior de um fim de semana (19,1 milhões em setembro de 2025). Durante o pico, a operação chegou a processar aproximadamente 5,1 mil pedidos por minuto.
O CEO Diego Barreto ressaltou que o desempenho reflete a eficácia da estratégia de ecossistema integrado do iFood, que inclui soluções como iFood Salão, AnotaAi e Maquinona, que contribuíram com 45% do volume de pedidos no fim de semana recordista.
Em um painel anterior, o impacto da IA no resultado operacional já havia sido estimado em 30%, com projeções de efeito de 45% sobre o Ebitda. A complexidade da operação é comparada a um estádio onde 45 mil pessoas compram água no intervalo, exigindo capacidade de resposta imediata aos picos de demanda do almoço e jantar.
Desdobramentos: O Futuro com IA na Base
O iFood posiciona a Inteligência Artificial e seus dados como a base de toda a sua estrutura futura. O objetivo é continuar aplicando inovações de IA em todo o ecossistema, beneficiando não apenas os consumidores, mas também os restaurantes parceiros — por meio de previsões de demanda e sugestões de cardápio baseadas em tendências locais — e os entregadores, com ferramentas que otimizam seus locais e horários de trabalho.
A empresa, que se consolida como uma das mais inovadoras da América Latina, busca ser referência global na aplicação de IA para potencializar negócios e garantir a melhoria contínua de seus serviços, transformando a IA no “verdadeiro modo de operar” da companhia.