Sam Altman Admite Grande Desperdício em Gastos com IA no Setor
Em uma confissão que repercute amplamente na indústria de tecnologia, Sam Altman, CEO da OpenAI, reconheceu que há um “muitíssimo desperdício” nos investimentos em inteligência artificial (IA). As declarações foram feitas em entrevistas recentes à CNBC e durante o evento corporativo “Intelligence at Work”, no início de junho de 2026, onde Altman classificou as dúvidas sobre o retorno financeiro dos bilhões gastos em IA como a “crítica mais justa” direcionada ao setor atualmente.
A fala de Altman surge em um momento de intenso frenesi de investimentos em IA, com empresas globais despejando fortunas em infraestrutura, chips e software. No entanto, a eficiência e o retorno desses gastos têm sido questionados por analistas e, agora, pelo próprio líder de uma das companhias mais proeminentes do setor.
Empresas Queimam Orçamentos e Hardware Fica Ocioso
Altman destacou que a preocupação com os custos se tornou um “meme” entre os clientes corporativos, com relatos de empresas que esgotaram seus orçamentos anuais de IA para 2026 já no primeiro trimestre. Ele mencionou a surpresa com a rapidez com que essa questão emergiu, dado que, no início do ano, os gastos com IA não eram uma preocupação.
Um dos pontos mais críticos levantados é a subutilização de hardware. Um estudo da plataforma Cast AI, que analisou 23.000 clusters de computação de alto desempenho, revelou que a utilização média das unidades de processamento gráfico (GPUs) é de apenas 5%. Isso significa que cerca de 95% da capacidade do maquinário mais caro e avançado permanece ociosa, gerando custos de manutenção e consumo elétrico sem produtividade real.
Grandes empresas como Uber, Walmart, Microsoft, Meta e Amazon já começaram a impor limites ao uso de IA por seus funcionários e a desativar “rankings de tokens” internos, buscando práticas mais eficientes diante dos gastos crescentes. O COO da Uber, Dara Khosrowshahi, por exemplo, revelou que a empresa esgotou todo o seu orçamento de IA de 2026 em apenas quatro meses.
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O Fenômeno FOMO e o Trilhão de Dólares
A aquisição acelerada de hardware é, em parte, impulsionada pelo fenômeno do FOMO (Fear Of Missing Out – medo de ficar de fora). Empresas estão realizando compras massivas de chips gráficos sem demandas operacionais imediatas, temendo um futuro desabastecimento do mercado, repetindo a dinâmica de escassez vista na indústria global de semicondutores durante a pandemia de COVID-19. Esse ritmo de estocagem preventiva desvincula o faturamento dos fabricantes de chips do aproveitamento prático dos equipamentos pelos clientes finais.
As projeções do grupo bancário Goldman Sachs indicam que os gastos planejados com IA podem superar a marca de US$ 1 trilhão em semicondutores, centros de processamento de dados e licenciamento de softwares na próxima década. Contudo, Altman questiona quando esses investimentos se traduzirão em receita e quando os custos estarão sob controle.
Desdobramentos e Perspectivas Futuras
Apesar de reconhecer o desperdício, Sam Altman expressou confiança de que a indústria “resolverá isso muito rapidamente” dentro de um ou dois anos, quando as receitas se estabilizarão em comparação com as despesas. A OpenAI, por sua vez, está focando em melhorar a eficiência de seus modelos para ajudar os clientes a obterem “mais valor por menos gasto”.
O projeto Stargate, um megacentro de dados de US$ 45 a US$ 50 bilhões em Michigan, com capacidade de 1 gigawatt e a OpenAI como principal usuária, é um exemplo dos esforços para garantir capacidade de computação acessível à medida que a demanda por IA continua a crescer. No entanto, a tensão permanece, pois as empresas que financiam essa infraestrutura (como Uber, Microsoft, Amazon e Walmart) estão percebendo que os custos de tokens são mais difíceis de controlar do que o esperado.
A transparência de Altman sobre os desafios econômicos da IA marca uma mudança no discurso da tecnologia, antes dominado por previsões de crescimento ilimitado. A questão agora é como a indústria equilibrará a corrida pela inovação com a necessidade de sustentabilidade financeira e eficiência operacional.