Vale Amplia Uso de Inteligência Artificial em Operações
A Vale está expandindo significativamente o uso de inteligência artificial (IA) em suas operações, buscando otimizar processos, aumentar a segurança, reduzir custos e impulsionar a sustentabilidade. A implementação de IA abrange desde a gestão de trens e caminhões até a manutenção preditiva de equipamentos e o controle de umidade do minério.
Aplicações da Inteligência Artificial na Vale
A Vale tem implementado a IA em diversas áreas de suas operações:
- Logística: A IA é utilizada para otimizar o tráfego de trens, determinando os melhores momentos para parar ou acelerar, resultando em economia de combustível e aumento da eficiência.
- Manutenção Preditiva: Modelos de IA analisam dados de sensores em equipamentos para prever falhas, permitindo a manutenção proativa e evitando paradas não planejadas.
- Segurança: Sistemas de visão computacional detectam rasgos em correias transportadoras, paralisando automaticamente o equipamento para evitar danos maiores e eliminando a necessidade de inspeções manuais em áreas de risco. A IA também é utilizada para monitorar a umidade do minério nos portos, prevenindo acidentes.
- Sustentabilidade: A IA auxilia na redução do consumo de combustível de caminhões fora de estrada, diminuindo as emissões de CO2.
Otimização do Consumo de Combustível e Descarbonização
Um dos projetos de destaque é a utilização de IA para reduzir o consumo de combustível de caminhões fora de estrada. Através da análise de dados de vibração e consumo, a Vale identificou trechos críticos nas vias de transporte e implementou intervenções otimizadas. Essa iniciativa resultou em uma redução de 5% no consumo de diesel, um aumento de 9% na velocidade média e um ganho de 6,3% na produtividade. Além disso, a análise revelou a possibilidade de reduzir a frota de caminhões em 9% sem comprometer a carga transportada.
Manutenção Preditiva e Aumento da Segurança
A Vale investe em sistemas de manutenção preditiva baseados em IA para aumentar a segurança e a produtividade. Esses sistemas utilizam dados de sensores instalados nos equipamentos e outras variáveis da operação para prever quando os equipamentos poderão apresentar falhas. Com base nessas informações, é possível evitar a quebra de um equipamento, o que pode causar prejuízos ao negócio e riscos aos empregados. Um exemplo prático é a detecção precoce de rasgos em correias transportadoras, que permite a paralisação imediata do equipamento, evitando danos maiores e eliminando a necessidade de inspeções manuais.
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Ganhos e Perspectivas Futuras
Os ganhos com as soluções de IA na Vale já ultrapassaram os R$ 300 milhões. A empresa busca expandir ainda mais o uso da IA, inclusive disponibilizando sistemas para que os funcionários criem seus próprios algoritmos para resolver desafios específicos. A Vale também inaugurou um Centro de Inteligência Artificial (AI Center) em Vitória, Espírito Santo, para desenvolver e monitorar iniciativas de IA em suas unidades no Brasil e no exterior.
A Vale está comprometida em utilizar a inteligência artificial para otimizar suas operações, aumentar a segurança, reduzir custos e impulsionar a sustentabilidade, tornando-se uma empresa mais eficiente e responsável.