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Futuro Digital: Carolina Rossini questiona quem controla a IA global

Horário 01/08/2026
futuro digital carolina rossini questiona quem controla ia global

Em artigo de opinião publicado na Folha de S.Paulo, Carolina A. Rossini, especialista em política e direito da tecnologia, levanta uma questão crucial sobre o futuro digital: quem realmente controla a inteligência artificial (IA) global? A autora argumenta que, para a maior parte do mundo, a principal preocupação não reside apenas na segurança da IA, mas na capacidade dos países de desenvolverem suas próprias soluções tecnológicas ou na contínua dependência de um pequeno grupo de empresas estrangeiras.

A Dilema da Soberania Digital e a Dependência Tecnológica

Rossini ilustra o dilema com um cenário prático: uma desenvolvedora de startup em São Paulo. Ela se depara com a escolha entre pagar por acesso a um modelo de IA americano, sujeito a preços e contratos variáveis, ou baixar um modelo chinês, executá-lo em sua própria infraestrutura e adaptá-lo às particularidades da língua portuguesa e da legislação nacional. Para a especialista, essa decisão transcende a esfera meramente tecnológica, configurando-se como uma escolha de profundo impacto econômico e estratégico para o desenvolvimento de nações.

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O Debate na Conferência Mundial de IA e o Conceito de “IA Aberta”

A discussão ganhou destaque durante a recente Conferência Mundial de Inteligência Artificial em Xangai. No evento, o presidente chinês, Xi Jinping, defendeu o conceito de “IA aberta” como um meio de ampliar o acesso global à tecnologia. Empresas chinesas, por sua vez, têm oferecido modelos competitivos para download, enquanto Pequim intensifica a cooperação com o chamado Sul Global.

Contudo, Rossini alerta para a necessidade de compreender a nuance do termo “aberto” nesse contexto. Ela explica que, na maioria dos modelos considerados “abertos”, apenas os “pesos” — os parâmetros necessários para executar o sistema — são disponibilizados. Utilizando uma analogia, a autora compara essa situação a receber um bolo pronto: é possível servi-lo e modificá-lo, mas a receita original (os dados de treinamento) permanece inacessível.

Limitações da Transparência e Auditoria

A falta de acesso aos dados de treinamento impede a reprodução completa ou a auditoria integral desses sistemas de IA. Por essa razão, muitos especialistas preferem o termo “pesos abertos” em vez de “código aberto” para descrever essa modalidade, ressaltando a limitação na transparência e no controle efetivo sobre a tecnologia subjacente.

Implicações para o Desenvolvimento e a Governança Global

A análise de Rossini sublinha que o controle do futuro digital é uma questão multifacetada, envolvendo não apenas avanços tecnológicos, mas também políticas de desenvolvimento, soberania nacional e governança global. A capacidade de auditar e adaptar sistemas de IA é vista como fundamental para garantir que essas tecnologias sirvam aos interesses e valores de diversas sociedades, especialmente as do Sul Global.

Sobre Carolina A. Rossini

Carolina A. Rossini é uma renomada especialista em política e direito da tecnologia, com mais de 25 anos de experiência internacional. Sua atuação abrange academia, governo, sociedade civil e setor privado. Ela é reconhecida por sua expertise em governança digital, direitos humanos e políticas de inovação, com um foco particular no Sul Global e na inclusão digital. Rossini é Diretora de Programas de Tecnologia de Interesse Público na Universidade de Massachusetts Amherst e cofundadora da Datasphere Initiative, contribuindo ativamente para debates sobre governança de dados e políticas de IA em fóruns como o G20/T20.

Desdobramentos e o Futuro da Governança de IA

A discussão levantada por Carolina A. Rossini se insere em um contexto de crescente debate global sobre a governança da inteligência artificial. Organismos internacionais e governos buscam modelos que promovam a inovação responsável, a equidade no acesso e a proteção dos direitos fundamentais em um cenário de rápida evolução tecnológica. As questões sobre quem detém o poder sobre os modelos de IA e a transparência de seus dados de treinamento continuarão a ser centrais nas negociações e formulações de políticas que moldarão o futuro digital. A perspectiva de Rossini reforça a necessidade de abordagens que considerem as particularidades e as necessidades de desenvolvimento de todas as regiões, evitando a concentração de poder tecnológico em poucas mãos.

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