Corrida da IA: Empresas gastam bilhões, mas só poucas criam valor real

Investimento Recorde e o Desafio do Retorno

As maiores empresas de tecnologia do mundo, incluindo Microsoft, Alphabet, Meta e Amazon, projetam um investimento combinado de cerca de US$ 650 a US$ 670 bilhões em infraestrutura de IA e data centers apenas em 2026. Este montante representa o maior compromisso de capital corporativo da história e supera, proporcionalmente, o investimento no programa Apollo que levou o homem à Lua. A Gartner estima que o gasto global com IA alcance US$ 2,5 trilhões neste ano.

Apesar do entusiasmo e dos investimentos vultosos, um relatório do MIT, intitulado “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025” (agosto de 2025), revelou um dado alarmante: 95% das empresas que investiram entre US$ 30 bilhões e US$ 40 bilhões em IA generativa não obtiveram retorno mensurável em suas linhas de fundo. Essa constatação é corroborada por especialistas, como Norbert Jung, CEO da Bosch Connected Industry, que afirma que 95% dos projetos de IA hoje não entregam valor econômico.

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Por Que Tantas Empresas Estão “Queimando Caixa”?

A dificuldade em gerar valor a partir da IA deriva de vários fatores. Muitos investimentos são realizados sem um propósito claro, em projetos-piloto isolados que não se conectam com os processos centrais do negócio, resultando em capital desperdiçado.

• “Agent Washing”: Uma prática crescente é o “agent washing”, onde chatbots simples e robôs de automação de processos (RPA) são rebatizados como “agentes de IA” para justificar preços inflacionados em meio ao hype.
• FOMO (Fear of Missing Out): Muitas empresas, especialmente no Brasil, investem em IA impulsionadas pelo “medo de ficar de fora” (FOMO), distribuindo ferramentas como o ChatGPT Enterprise sem uma estratégia de integração ou expectativa de resultados concretos.
• Lacuna de Realidade: A Deloitte aponta para uma “lacuna de realidade”, onde empresas falham ao tentar encaixar agentes de IA modernos em processos antigos e legados, sem redesenhar o fluxo de trabalho para essa nova força de trabalho híbrida.

A IA deixou de ser uma escolha para se tornar um pilar estratégico, influenciando a previsão de demanda, otimização de serviços, compreensão do consumidor e tomada de decisões. No entanto, sua implementação exige uma mudança na arquitetura da empresa antes mesmo de aparecer no orçamento.

Quem Está Criando Valor e Como?

Em contraste com a maioria, um grupo restrito de empresas líderes conseguiu transformar a IA em resultados financeiros concretos, ampliando sua vantagem competitiva. Um levantamento da PwC aponta que organizações com melhor desempenho financeiro associado à IA geram ganhos até 7,2 vezes maiores.

Essas empresas demonstram maior capacidade de:

• Acelerar o lançamento de produtos e serviços.
• Transformar modelos operacionais.
• Melhorar a qualidade das decisões.
• Fortalecer a experiência dos clientes.

Um relatório global de 2026 da Snowflake e Omdia, focado no ROI da IA generativa e de agentes, indica que as organizações reportam um ganho médio de US$ 1,49 para cada dólar investido. Entre os primeiros a adotar a tecnologia, 92% afirmam obter retorno positivo, com 77% das empresas relatando a criação ou transformação de funções de trabalho e 69% observando um impacto positivo no aumento de capacidades e fortalecimento de suas equipes.

A Nova Fase da IA: Agentes Autônomos e Integração Estratégica

A fase atual da IA, em 2026, marca a transição da “IA Generativa” para a “IA Agêntica”, onde sistemas autônomos são capazes de perceber o ambiente, raciocinar sobre problemas e tomar decisões para atingir objetivos com mínima supervisão humana.

A Gartner prevê que 40% das aplicações empresariais terão agentes de IA incorporados até o final de 2026, um salto significativo em relação aos menos de 5% em 2025. O segredo para o sucesso não é automatizar processos antigos, mas redesenhá-los para essa nova força de trabalho híbrida, onde a IA amplifica a capacidade humana, permitindo que equipes menores realizem feitos que antes exigiriam departamentos inteiros.

Empresas que integram a IA aos seus processos centrais conseguem escalar operações e tomar decisões mais estratégicas, fazendo com que a tecnologia se torne parte da arquitetura operacional, e não apenas uma ferramenta isolada.

Desafios para a Escala e Lucratividade

Apesar do cenário promissor para alguns, a expansão da IA em larga escala ainda enfrenta obstáculos significativos. Cerca de 96% das empresas lidam com desafios estruturais, incluindo:

• Qualidade, preparação e integração de dados.
• Falta de profissionais qualificados.
• Limitações de sistemas e infraestrutura.
• Governança inadequada, com muitos funcionários utilizando ferramentas de IA fora das normas corporativas.

A integração da IA em sistemas de TI existentes pode ser complexa e cara, exigindo software personalizado e ajustes na arquitetura. Além disso, o custo de treinar a força de trabalho existente para interagir com novos sistemas de IA é um fator relevante.

O Cenário dos IPOs e as Estratégias Distintas

A “corrida da IA” também se reflete no mercado de capitais, com empresas como Anthropic e OpenAI se preparando para ofertas públicas iniciais (IPOs) com estratégias financeiras distintas. A Anthropic, criadora do Claude, projeta fluxo de caixa positivo já em 2027 e uma receita de US$ 70 bilhões em 2028, priorizando margem antes de escala.

Por outro lado, a OpenAI, de Sam Altman, adota uma abordagem de “gastar primeiro, dominar depois”, com investimentos maciços em poder computacional, mesmo que isso signifique perdas iniciais. Altman argumenta que o risco de não ter poder computacional suficiente é mais significativo do que o risco de ter demais. Essas abordagens opostas ilustram as diferentes filosofias na busca por liderança e lucratividade no mercado de IA.

Perspectivas para o Futuro

Em 2026, a IA é inegavelmente um pilar fundamental para os negócios. No entanto, o sucesso não reside apenas na adoção da tecnologia, mas na capacidade de reimaginar completamente as operações e focar na criação de valor mensurável. A colaboração entre humanos e IA, a integração estratégica em processos centrais e uma governança robusta serão cruciais para que as empresas não apenas participem da corrida, mas a vençam, transformando investimentos em resultados concretos e sustentáveis.