Doutoranda do ICMC Brilha no Japão com Dois Prêmios em IA
Rafaela Miglinski Lucca, doutoranda do ICMC, conquista dois prêmios na conferência MLMI 2026 no Japão com pesquisa inovadora em IA.

A doutoranda Rafaela Miglinski Lucca, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, conquistou dois dos mais prestigiados prêmios na 9ª Conferência Internacional de Aprendizado de Máquina e Inteligência de Máquina (MLMI 2026), realizada entre os dias 17 e 20 de julho, em Tóquio, Japão. Rafaela foi agraciada com as honrarias de Melhor Artigo (Best Paper) e Melhor Apresentação (Best Presentation), destacando a excelência de sua pesquisa e a clareza em sua comunicação no cenário global da inteligência artificial.
O trabalho premiado, intitulado “Garantias de Cobertura Local para Predição do Risco de Violência”, propõe um modelo inovador para prever o risco de diferentes tipos de violência contra a mulher. A pesquisa utiliza dados do Sistema Único de Saúde (SUS) para identificar situações de maior vulnerabilidade, visando apoiar ações preventivas e contribuir para a segurança de mulheres.
Reconhecimento Internacional e Impacto da Pesquisa
A MLMI 2026 é uma das conferências mais relevantes no campo do aprendizado de máquina e inteligência de máquina, atraindo pesquisadores de ponta de todo o mundo. A vitória de Rafaela Miglinski Lucca nas categorias de Melhor Artigo e Melhor Apresentação sublinha a qualidade e a relevância de sua contribuição científica. O prêmio de Melhor Artigo reconhece a originalidade e o impacto da pesquisa no avanço do conhecimento na área, enquanto o de Melhor Apresentação avalia a capacidade do pesquisador de transmitir seu trabalho de forma clara, organizada e com domínio do inglês.
A doutoranda expressou grande satisfação com o reconhecimento. “Me sinto muito feliz e lisonjeada. Poder ir para o outro lado do mundo representando essa universidade pela qual tenho tanto carinho e, ainda, tratar de uma pauta tão importante me deixa extremamente realizada”, comentou Rafaela.
Desenvolvimento e Apoio Acadêmico
A pesquisa de Rafaela teve seu início na disciplina de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, ministrada pela professora Roseli Romero. Foi a professora Romero quem incentivou a inscrição do trabalho na conferência japonesa. A doutoranda também conta com a orientação do professor Ricardo Cerri em seu projeto de doutorado.
A participação de Rafaela na MLMI 2026 foi viabilizada graças ao apoio do Programa de Excelência Acadêmica (PROEX) do ICMC, que custeou as despesas de viagem e auxiliou nos trâmites burocráticos necessários. “O PROEX me ajudou tanto financeiramente quanto com questões burocráticas, sendo bastante ágil e atencioso. Sem ele, eu não teria ido ao Japão”, relatou a doutoranda, enfatizando a importância do suporte institucional para a projeção internacional de pesquisas brasileiras.
Desdobramentos e Futuras Contribuições
O reconhecimento internacional impulsionou novos projetos para Rafaela Miglinski Lucca. Em parceria com a professora Roseli Romero, um novo trabalho já foi desenvolvido e será submetido ao 41º Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), que acontecerá em setembro, no próprio ICMC. Este evento será mais uma oportunidade para a doutoranda compartilhar suas inovações e continuar a contribuir para o avanço da inteligência artificial no Brasil e no mundo.
A pesquisa de Rafaela Miglinski Lucca representa um avanço significativo na aplicação da inteligência artificial para resolver problemas sociais complexos, como a violência contra a mulher. A capacidade de prever riscos com base em dados pode fornecer ferramentas cruciais para a formulação de políticas públicas mais eficazes e para o desenvolvimento de estratégias de prevenção mais assertivas.
O sucesso da doutoranda do ICMC no Japão reforça a qualidade da pesquisa desenvolvida nas universidades brasileiras e a crescente projeção de talentos nacionais em áreas de alta tecnologia, como a inteligência artificial. A colaboração entre estudantes, orientadores e programas de fomento é essencial para que mais trabalhos de impacto alcancem reconhecimento global e gerem benefícios para a sociedade.
