IA brasileira Tupann prevê temporais com 3h de antecedência
Pesquisadores do Instituto de Matemática Pura e Aplicada (Impa), vinculado ao Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação, desenvolveram uma inteligência artificial (IA) inovadora chamada Tupann, capaz de prever a ocorrência de temporais com até três horas de antecedência. A ferramenta, criada no Brasil, utiliza dados de satélite e equações matemáticas complexas, superando a dependência de radares terrestres e ampliando a cobertura em regiões com infraestrutura limitada.
A capacidade de emitir alertas com essa antecedência é crucial para a Defesa Civil, permitindo a ativação de sirenes, evacuação de áreas de risco e mobilização de equipes de resgate, o que pode salvar vidas e minimizar danos em um cenário de eventos climáticos extremos cada vez mais frequentes.
Desenvolvimento e Tecnologia do Tupann
O Tupann foi idealizado e desenvolvido por doutorandos do Impa — Antônio Catão, Melvin Poveda e Leonardo Voltarelli — sob a orientação do matemático Paulo Orenstein. O modelo representa um avanço significativo na previsão de curtíssimo prazo, conhecido como “nowcasting”, ao empregar um conceito inovador de aprendizado de máquina.
Diferente dos sistemas tradicionais que dependem de radares meteorológicos terrestres, o Tupann opera exclusivamente com dados de satélite. Essa característica o torna especialmente eficaz em áreas que não possuem cobertura de radar ou onde a infraestrutura existente é insuficiente.
A tecnologia gera mapas de previsão de chuva em intervalos de dez minutos, com um detalhamento geográfico de aproximadamente dois quilômetros. Após o recebimento dos dados de satélite, a IA entrega a previsão em menos de três minutos, garantindo agilidade na resposta a eventos climáticos.
Como a IA “aprende” a prever
Leonardo Voltarelli, um dos pesquisadores, explica o funcionamento do Tupann de forma didática: “Imagina que a gente tem uma sequência de frames (imagens) do passado e pede para o modelo completar o vídeo, dizendo quais serão os próximos frames”. Durante o treinamento, a inteligência artificial analisou milhares de eventos de chuva históricos, extraindo informações para aprender a prever a evolução das tempestades.
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Testes e Aplicação Prática
A versatilidade do Tupann foi comprovada em testes práticos realizados em diversas partes do mundo, adaptando-se a distintas realidades climáticas. No Brasil, o sistema foi avaliado com sucesso nas cidades do Rio de Janeiro e Manaus. Internacionalmente, os testes incluíram La Paz (Bolívia), Toronto (Canadá) e Miami (Estados Unidos).
Atualmente, o Tupann já está sendo utilizado operacionalmente para auxiliar nas previsões meteorológicas da cidade do Rio de Janeiro, um dos municípios brasileiros mais impactados por eventos de chuvas intensas e deslizamentos.
Impacto e Desdobramentos Futuros
A iniciativa do Impa acompanha uma tendência global na meteorologia de incorporar o aprendizado de máquina para aprimorar a precisão e a agilidade das previsões. A busca por esses modelos é impulsionada pela crescente ocorrência de desastres naturais, que entre 1970 e 2021 causaram quase 12 mil eventos, 2 milhões de mortes e perdas econômicas de US$ 4,3 trilhões, segundo a Organização Meteorológica Mundial (OMM).
No Brasil, apenas em 2025, enchentes e deslizamentos afetaram mais de 300 mil pessoas e resultaram em quase R$ 7 bilhões em danos, conforme relatório do Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden).
Os próximos passos da pesquisa incluem a expansão dos testes do modelo para outros continentes e a ampliação do tempo de previsão, buscando oferecer ainda mais margem para a tomada de decisões preventivas. A capacidade de prever com precisão e antecedência é uma ferramenta vital para a gestão de riscos e a proteção de populações em áreas vulneráveis.