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IA cresce 163% na indústria brasileira, aponta IBGE

Horário 01/10/202505/10/2025
Unlock the Power of AI Machine Learning for Business Growth

O uso de Inteligência Artificial (IA) nas indústrias brasileiras teve um aumento expressivo de 163% entre 2022 e 2024, de acordo com a Pesquisa de Inovação Semestral (Pintec) divulgada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). O levantamento revela que a digitalização no setor industrial se consolidou, impulsionada pela popularização de IAs generativas como o ChatGPT.

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Adoção da IA na Indústria Brasileira

Em 2024, 41,9% das empresas industriais pesquisadas utilizavam IA, um salto significativo em relação aos 16,9% registrados em 2022. O número de empresas que adotaram a tecnologia passou de 1.619 para 4.261 no período. A pesquisa, realizada em parceria com a Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial (ABDI) e a Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), ouviu 1.731 empresas com 100 ou mais empregados.

O gerente de pesquisas temáticas do IBGE, Flávio José Marques Peixoto, associa o avanço da IA ao aumento do uso das IAs generativas, que criam conteúdos como textos e imagens. Ele destaca o lançamento e a difusão do ChatGPT como um fator determinante para a rápida incorporação da tecnologia.

Além das IAs generativas, outras tecnologias como mineração de dados, reconhecimento de fala e imagem, aprendizado de máquina (machine learning), automação de processos e manutenção preditiva também ganharam espaço nas empresas.

Veja também:

  • IA Transforma Compras Online no Brasil
  • ChatGPT Lança Recurso de Pesquisa de Compras para Usuários
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Distribuição do Uso de IA

A pesquisa do IBGE também revela que a adoção de IA é mais expressiva em empresas de grande porte:

  • Empresas com 500 ou mais funcionários: 57,5% utilizam IA
  • Empresas com 250 a 499 empregados: 42,5%
  • Empresas com 100 a 249 trabalhadores: 36,1%

As áreas dentro das empresas que mais se beneficiam da IA são administração (87,9%) e comercialização (75,2%).

Setores Industriais em Destaque

Em relação aos setores industriais, a IA é mais presente em:

  • Equipamentos de informática, eletrônicos e ópticos: 72,3% das empresas utilizam
  • Máquinas, aparelhos e materiais elétricos: 59,3%
  • Produtos químicos: 58%

Os setores que menos utilizam IA são:

  • Fumo: 22,9%
  • Couro: 20,7%
  • Manutenção, reparação e instalação de mecanismos e equipamentos: 19,2%

Benefícios e Desafios da Adoção de IA

As empresas que adotaram tecnologias digitais reportaram os seguintes benefícios:

  • Aumento da eficiência: 90,3%
  • Maior flexibilidade em processos: 89,5%
  • Melhoria no relacionamento com clientes e fornecedores: 85,6%
  • Entrada em novos mercados: 43,8%

Apesar dos avanços, a pesquisa também aponta desafios para a adoção da IA:

  • Altos custos de implementação: 78,6%
  • Falta de profissionais qualificados: 54,2%
  • Questões de segurança e privacidade

Impacto no Mercado de Trabalho

O avanço do uso de IA nas indústrias brasileiras exige requalificação profissional para que os trabalhadores possam lidar com ambientes de trabalho híbridos, onde tarefas humanas são complementadas por sistemas automatizados. Existe a preocupação com a substituição de empregos rotineiros por algoritmos, o que demanda políticas públicas para equilibrar automação e emprego humano.

Apesar das preocupações, uma pesquisa recente indica que os trabalhadores brasileiros são os que menos temem perder seus empregos para a IA. Apenas 27% acreditam que suas posições desaparecerão nos próximos dez anos devido à IA, em comparação com a média global de 41%.

Otimismo e Perspectivas Futuras

O Brasil lidera o otimismo em relação à IA na América Latina, com 52% das empresas tendo uma percepção totalmente positiva sobre a tecnologia. No entanto, persistem desafios como a escassez de talentos e investimentos limitados.

A expectativa é que a IA continue a transformar a indústria brasileira, impulsionando a eficiência, a inovação e a competitividade. Para que o país possa aproveitar ao máximo os benefícios da IA, é fundamental investir em qualificação profissional, reduzir os custos de implementação e garantir a segurança e a privacidade dos dados.

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