IA e segurança: maiores desafios para empresas em 2025
A rápida ascensão da inteligência artificial (IA) no mundo corporativo tem se mostrado um divisor de águas, impactando desde processos de decisão até modelos de negócios e interações diárias. No entanto, essa transformação digital não vem sem seus desafios. Uma pesquisa recente indica que 71% das empresas consideram a IA e a segurança como os maiores obstáculos a serem superados em 2025.
O Crescente Cenário da IA e os Desafios de Segurança
A inteligência artificial generativa (Gen IA) está redefinindo processos e impulsionando a automação, o que exige uma abordagem cuidadosa em relação ao uso e à segurança dos dados. A falta de políticas de segurança adequadas para mitigar os riscos é um dos principais desafios, apontado por 31,5% dos usuários de IA. Empresas que não se prepararem para lidar com esses desafios podem enfrentar riscos financeiros, legais e de reputação.
Ameaças Cibernéticas Sofisticadas
A sofisticação das ameaças digitais é uma preocupação crescente. Ataques cibernéticos estão se tornando mais inteligentes, rápidos e difíceis de identificar, com golpes baseados em deepfakes, phishing avançado e ataques automatizados que usam dados com precisão para manipular sistemas. A inteligência artificial ampliou o poder de ação dos criminosos digitais, tornando a segurança cibernética uma questão de sobrevivência para as empresas.
Vulnerabilidades e a Necessidade de Proteção de Dados
A dependência da IA por grandes volumes de dados impõe desafios únicos, especialmente em países com legislações rigorosas como a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados). Os modelos de IA são treinados com base nesses dados, tornando sua proteção essencial. Além disso, a União Europeia tem reforçado suas políticas com normas como o AI Act, o DORA, a Diretiva NIS2 e o Cyber Resilience Act, servindo de referência para o Brasil no debate sobre governança e cibersegurança em IA.
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Estratégias para Mitigar Riscos e Garantir a Segurança
Para garantir que a IA seja segura e confiável, as empresas precisam adotar uma estratégia robusta de segurança e governança. Algumas medidas incluem:
- Implementar medidas de segurança rigorosas: Criptografia robusta, governança de dados eficaz, práticas de privacidade rigorosas e controles de acesso restritos durante o treinamento dos modelos.
- Proteger os dados de treinamento: Contra manipulação e vazamento, aplicando técnicas de robustez de IA e garantindo autenticação forte e criptografia para APIs e serviços de IA.
- Monitoramento contínuo e gestão de riscos: Adotar um modelo robusto de proteção, baseado em monitoramento constante, gestão de riscos e uma postura voltada à segurança.
- Governança multidisciplinar: Estruturar uma governança robusta para a IA, com participação de diferentes áreas da organização, para equilibrar inovação, conformidade e proteção de forma estratégica.
O Futuro da IA e a Segurança Cibernética
A segurança cibernética não pode ser vista como custo, mas como investimento indispensável. A tendência é que a IA seja utilizada tanto para o ataque quanto para a defesa cibernética, em um cenário de “IA contra IA”. Empresas que souberem inovar com responsabilidade e enfrentar os riscos com seriedade e estratégia estarão preparadas para prosperar em um mundo cada vez mais digital e orientado por dados.
Apesar dos desafios, a IA continua a ser uma ferramenta poderosa para impulsionar a inovação e o crescimento. Projeções indicam que a IA poderá adicionar trilhões de dólares à economia global até 2030, com o Brasil bem posicionado para capturar parte significativa desse valor. No entanto, o sucesso da IA depende da atenção das organizações aos imperativos de segurança: gerenciar riscos, combater ameaças e usar a IA para proteger.