IA no Paraná prevê gravidade de acidentes com 94% de precisão

Um estudo inovador realizado no Paraná está utilizando inteligência artificial (IA) para prever a gravidade de acidentes de trânsito com uma precisão de até 94%. A pesquisa, desenvolvida pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR) em parceria com a Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), analisou dados de acidentes em rodovias paranaenses para identificar padrões e fatores de risco que contribuem para a ocorrência e severidade dos sinistros.

Metodologia e Dados Analisados

Os pesquisadores aplicaram técnicas de mineração de dados e algoritmos de IA para examinar registros de acidentes fornecidos pelo Departamento de Estradas de Rodagem do Paraná (DER/PR). Foram analisados dois conjuntos de dados, abrangendo os períodos de 2004 a 2013 e de 2019 a 2024. O estudo considerou diversas variáveis, como o perfil dos usuários, características da infraestrutura viária, condições climáticas e tipos de veículos envolvidos.

Gabriel Troyan Rodrigues, doutorando da PUCPR e um dos autores da pesquisa, explicou que a metodologia identifica padrões ocultos que revelam as causas dos acidentes. Com essas informações, é possível implementar medidas para melhorar a sinalização, ajustar limites de velocidade ou corrigir problemas de drenagem.

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Principais Fatores de Risco Identificados

A análise dos dados revelou diversos fatores que aumentam o risco de acidentes e a sua gravidade:

• Presença de perímetro urbano: Aumenta em 90% a ocorrência de acidentes.
• Vias com múltiplas faixas: Elevam os riscos em 65,8%.
• Terreno sinuoso: Contribui para 62,2% dos acidentes.
• Áreas de ultrapassagem: Aumentam o risco em 56,3%.
• Acostamentos: Presentes em 53,9% dos casos.
• Iluminação deficiente: Contribui para 48,2% dos acidentes.

Quanto à gravidade dos acidentes, os fatores mais críticos foram:

• Zonas urbanas: Presentes em 93,5% dos acidentes graves.
• Baixa iluminação: Contribui para 62,1% dos casos graves.
• Velocidade elevada: Fator de risco em 44,5% dos acidentes graves.
• Curvas acentuadas: Risco elevado em 66,8% dos acidentes graves.
• Áreas de ultrapassagem: Presentes em 59,7% dos casos graves.

Soluções Propostas e Implicações

O estudo sugere intervenções como a melhoria da sinalização, a implantação de vias de contorno e o ajuste dos limites de velocidade. Os pesquisadores enfatizam o potencial da mineração de dados aplicada à segurança viária para apoiar a formulação de políticas públicas mais eficazes.

Fábio Teodoro de Souza, professor da PUCPR e um dos responsáveis pela pesquisa, destacou a importância de utilizar evidências concretas para embasar as decisões. Acredita-se que a metodologia desenvolvida pode ser replicada em outras regiões, contribuindo para a redução dos acidentes de trânsito em todo o país.

Cenário Alarmante das Estradas

A pesquisa ganha ainda mais relevância diante do cenário alarmante das estradas brasileiras. Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), mais de 3,5 mil pessoas morrem por dia em acidentes de trânsito no mundo, totalizando cerca de 1,3 milhão de óbitos anuais. No Brasil, somente em 2024, mais de 6 mil vidas foram perdidas em rodovias federais, de acordo com a Polícia Rodoviária Federal (PRF).

Outras iniciativas no Paraná

Além deste estudo, o governo do Paraná tem investido em outras iniciativas para reduzir o número de acidentes. Um projeto pioneiro está implementando sistemas de IA para mapear pontos críticos nas rodovias e otimizar a ação das autoridades. O sistema, denominado SisTrânsito, integra dados sobre locais de acidentes, causas subjacentes, informações sobre vítimas e condições das vias.

Espera-se que essas iniciativas, combinadas com a pesquisa da PUCPR e UTFPR, contribuam para tornar as rodovias paranaenses mais seguras e reduzir o número de vítimas no trânsito.