IA prevê gravidade de acidentes no Paraná com 94% de precisão
Um estudo inovador realizado no Paraná utilizou inteligência artificial (IA) para prever a gravidade de acidentes de trânsito com uma precisão de até 94% em determinados cenários. A pesquisa, desenvolvida por especialistas da Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR) em parceria com a Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), analisou dados de acidentes em rodovias paranaenses, buscando entender os fatores que mais influenciam na severidade dos casos.
Metodologia da Pesquisa
Os pesquisadores aplicaram técnicas de mineração de dados e inteligência artificial em registros de ocorrências, fornecidos pelo Departamento de Estradas de Rodagem do Paraná (DER/PR), abrangendo dois períodos: 2004 a 2013 e 2019 a 2024. O objetivo foi identificar padrões ocultos que pudessem estar relacionados à ocorrência e à gravidade dos acidentes.
Foram utilizadas quatro técnicas de mineração de dados, com destaque para o software CBA (Classification Based on Associations), capaz de construir regras de classificação para prever acidentes fatais a partir de variáveis como tipo de via, iluminação, velocidade, clima e presença de áreas urbanas. O estudo tratou os acidentes como um problema de saúde pública, buscando padrões recorrentes a partir de variáveis como o perfil dos motoristas, as condições das vias, o ambiente e o tipo de transporte envolvido.
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Principais Resultados
Os modelos desenvolvidos apresentaram altos índices de acerto, com precisão superior a 94% para o primeiro período e entre 86% e 89% para o segundo. Os resultados indicaram que a presença de perímetro urbano esteve associada a um aumento de 90% na ocorrência de acidentes.
Outros fatores que contribuíram significativamente para a frequência dos sinistros incluem:
- Presença de segunda ou terceira faixa (65,8%)
- Maior sinuosidade do terreno (62,2%)
- Áreas de ultrapassagem com sinalização por linha tracejada (56,3%)
- Presença de acostamento (53,9%)
- Iluminação insuficiente nas vias (48,2%)
Quanto à gravidade dos acidentes, a análise revelou correlação com:
- Presença de perímetro urbano (93,5%)
- Maior sinuosidade do terreno (66,8%)
- Baixa iluminação (62,1%)
- Áreas de ultrapassagem (59,7%)
- Velocidades mais elevadas nas vias (44,5%)
Relevância do Estudo
Os pesquisadores acreditam que a mineração de dados aplicada à segurança viária tem um enorme potencial para apoiar a formulação de políticas públicas mais eficazes, com base em evidências concretas. A técnica permite prever riscos e orientar ações com mais precisão.
Gabriel Troyan Rodrigues, doutorando do PPGTU e um dos responsáveis pela pesquisa, explica que a metodologia desenvolvida permite identificar padrões recorrentes por meio de regras de associação que revelam as causas ou fatores relacionados aos acidentes. Com essas informações, o poder público pode tomar decisões para mitigar as ocorrências, como melhorar a sinalização, diminuir o limite de velocidade no trecho ou aprimorar as condições de drenagem.
Cenário de Acidentes no Brasil
O Brasil ocupa a posição de terceiro país com mais mortes no trânsito em todo o mundo, segundo dados do relatório Global Status Report on Road Safety, da Organização Mundial de Saúde (OMS). De acordo com a Polícia Rodoviária Federal (PRF), somente em 2024, mais de 6 mil pessoas perderam a vida em acidentes registrados nas rodovias federais.
Outros Fatores de Risco
Além dos fatores identificados no estudo, outros elementos podem contribuir para o aumento do risco de acidentes, como:
- Trechos com curvas acentuadas
- Iluminação precária
- Vias com velocidade mais elevada
Próximos Passos
Apesar dos resultados promissores, os pesquisadores apontam a falta de dados recentes, especialmente sobre os condutores, como uma limitação para análises mais completas. A expectativa é que, com a disponibilidade de mais informações, seja possível aprimorar ainda mais os modelos de previsão e, consequentemente, reduzir o número de acidentes e a gravidade de suas consequências.