IA revoluciona classificação da soja, reduzindo tempo para 4 minutos

Uma nova tecnologia baseada em inteligência artificial (IA) está prestes a transformar a classificação da soja no Brasil, prometendo reduzir o tempo do processo de até 90 minutos para apenas quatro minutos. O sistema, chamado Grain Analytic System (Gras), foi desenvolvido pela startup brasileira Brasil Agritest em parceria com a Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial (Embrapii) e já está em fase final de testes antes de sua comercialização.

A inovação representa um avanço significativo para o agronegócio, que ainda depende amplamente de métodos manuais e subjetivos para a avaliação da qualidade dos grãos. Com a automatização, espera-se maior precisão, padronização e transparência nas negociações de um dos principais produtos agrícolas do país.

O Desafio da Classificação Manual da Soja

A classificação da soja é uma etapa crucial na cadeia produtiva, influenciando diretamente a precificação, os descontos aplicados e o destino final da carga. Fatores como defeitos, impurezas e condições físicas dos grãos são determinantes para a qualidade do produto. No entanto, o processo tradicional ainda é predominantemente manual, realizado por profissionais especializados que utilizam a inspeção visual.

Essa dependência da avaliação humana acarreta diversas limitações. O tempo de análise pode ser longo, especialmente em amostras com muitos defeitos, chegando a uma hora e meia. Além disso, a subjetividade é um problema constante, com variações na interpretação do avaliador que podem gerar divergências e incertezas nas relações comerciais entre produtores, armazenadores, cooperativas, tradings e exportadores.

A falta de padronização e a possibilidade de erros manuais também são desafios que a classificação convencional enfrenta, impactando a confiabilidade das informações e, consequentemente, a eficiência de todo o setor.

A Inovação do Grain Analytic System (Gras)

O Grain Analytic System (Gras) surge como uma solução para superar essas barreiras. A tecnologia combina fotônica, visão computacional e inteligência artificial para realizar uma análise detalhada e objetiva dos grãos de soja. O equipamento utiliza iluminação especial e câmeras de alta precisão para examinar cada grão individualmente.

Como o Gras Funciona

• Análise Individualizada: O sistema analisa 100% dos grãos de uma amostra de até 140 gramas, proporcionando uma representatividade muito maior em comparação com as amostras de aproximadamente 50 gramas e análise parcial usadas nos métodos convencionais.
• Detecção Avançada de Defeitos: Por meio da IA e da visão computacional, o Gras identifica características e defeitos nos grãos sem a necessidade de cortá-los. Ele consegue detectar alterações físico-químicas internas que não são visíveis a olho nu, oferecendo uma avaliação mais completa da qualidade.
• Automação e Padronização: O processo é totalmente automatizado, eliminando a subjetividade humana e garantindo laudos padronizados, imparciais e objetivos.

Benefícios e Impacto no Agronegócio

Os benefícios do Grain Analytic System são vastos e impactam positivamente toda a cadeia produtiva da soja. A principal vantagem é a drástica redução no tempo de classificação. O que antes poderia levar até uma hora e meia, agora é concluído em cerca de quatro minutos, independentemente da qualidade da amostra.

Essa agilidade não só otimiza os processos nas unidades de recebimento, cooperativas e tradings, mas também contribui para a fluidez das operações comerciais, especialmente em um país que é um dos maiores produtores e exportadores de soja do mundo.

Além da velocidade, a precisão e a objetividade proporcionadas pela IA aumentam a confiabilidade das informações. Isso minimiza as divergências nas classificações, que são uma fonte comum de atritos entre produtores e compradores. Com dados mais consistentes, as negociações se tornam mais transparentes e justas, fortalecendo a confiança entre as partes.

A capacidade de detectar defeitos internos e analisar uma amostra maior de grãos também significa uma avaliação mais acurada da qualidade real do produto, o que pode resultar em melhores preços de mercado e menor perda devido a classificações incorretas.

Desenvolvimento e Parcerias Estratégicas

O desenvolvimento do Grain Analytic System é fruto de uma colaboração estratégica. A ideia surgiu em 2018, quando os fundadores da Brasil Agritest, Thomas Martins Ceglia e Lucas Solarewicz, conheceram pesquisas da Embrapa Instrumentação e do Laboratório Nacional de Agro-fotônica (LANAF), em São Carlos.

O projeto recebeu um investimento de R$ 4 milhões, e o primeiro protótipo foi desenvolvido na própria Embrapa. Posteriormente, a tecnologia foi validada em ambientes reais de operação. A parceria com a Embrapii, por meio da Unidade Itech-Agro, foi fundamental para viabilizar o avanço tecnológico e aprimorar os componentes do equipamento, transformando o conceito em uma solução aplicável ao mercado.

Perspectivas Futuras e Outras Iniciativas com IA no Agro

A chegada do Gras ao mercado é um marco na crescente adoção da inteligência artificial no agronegócio brasileiro. A IA já vem sendo utilizada em diversas frentes, como a previsão de produtividade da soja com alta acurácia antes da colheita, o monitoramento de lavouras por drones para identificar pragas e doenças, e a pulverização seletiva de herbicidas.

Outras startups e empresas também estão investindo em soluções de classificação de grãos com IA. A Neosilos, por exemplo, desenvolveu uma máquina que usa câmeras de alta precisão e algoritmos de IA para substituir o “olhômetro” na classificação de grãos, já atraindo grandes cooperativas. O Genesis Group, em parceria com a Mvisia, lançou a “Grão Certo”, que classifica e faz um “raio X” dos grãos de forma automatizada. A Senior Sistemas também apresentou o AgroVerus, uma solução que utiliza IA com Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) para digitalizar e tornar mais precisa a classificação.

Essas inovações demonstram um movimento contínuo do setor em busca de maior eficiência, sustentabilidade e competitividade, consolidando o Brasil como um polo de desenvolvimento de tecnologias agrícolas de ponta. A automação e a agregação de valor através da tecnologia são vistas como a próxima “revolução” do agronegócio, com a IA desempenhando um papel central.

Conclusão

A nova tecnologia com IA para classificação da soja representa um salto qualitativo para o agronegócio brasileiro. Ao otimizar o tempo, eliminar a subjetividade e aumentar a precisão na avaliação dos grãos, o Grain Analytic System da Brasil Agritest, com o apoio da Embrapii, promete trazer mais eficiência, transparência e confiança para as relações comerciais, impulsionando a competitividade do setor no cenário global. A fase final de testes indica que essa revolução está próxima de se tornar uma realidade em larga escala nos campos e armazéns do Brasil.