iFood Aprimora Busca com IA: Foco em Itens Específicos

O Foco na Intenção do Cliente

A principal alteração promovida pela tecnologia de IA reside na capacidade do sistema de interpretar termos de pesquisa mais detalhados. Anteriormente, a busca era mais focada em nomes de estabelecimentos ou categorias amplas. Agora, o aplicativo reconhece pedidos mais granulares, priorizando a exibição direta de produtos em vez de apenas restaurantes.

Exemplos práticos da nova funcionalidade incluem a possibilidade de buscar por:

• “Pizza de calabresa com queijo” (em vez de apenas “pizza”).
• “Coca-Cola Zero 2L” (especificando marca, tipo e volume).
• “Fralda infantil XG” (incluindo categoria, público e tamanho).

Essa evolução é sustentada por mais de 20 modelos de inteligência artificial, que utilizam busca semântica e de intenção para entender o que o cliente realmente deseja encontrar. O iFood afirma que essa precisão aumenta a visibilidade dos produtos oferecidos pelos parceiros.

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Filtros Dinâmicos e Impacto na Conversão

Para complementar a melhoria na interpretação textual, o iFood implementou filtros dinâmicos que se adaptam ao contexto da busca. Ao pesquisar por um item específico, o usuário encontra opções de filtragem que se tornam relevantes imediatamente:

Exemplos de Filtros Contextuais:

• Ao buscar por pizza, surgem filtros rápidos para sabor, tamanho ou promoções.
• Em buscas por hambúrguer, os filtros priorizam tipos de proteína.
• Para itens como fraldas, os filtros se concentram em marca e tamanho.

A empresa reporta que os efeitos da nova busca já são visíveis em seus indicadores internos. O iFood divulgou um aumento de mais de 10% na taxa de conversão — clientes que pesquisam e, de fato, concluem a compra — quando comparado o período de fevereiro de 2025 com fevereiro de 2026. Além disso, o tempo médio entre a realização da pesquisa e a finalização do pedido foi reduzido em aproximadamente 20%.

IA como Pilar Estratégico do iFood

A melhoria na busca por itens específicos se insere em um contexto maior de investimento do iFood em tecnologia proprietária de IA. A empresa tem se posicionado como uma companhia de tecnologia orientada por inteligência artificial, utilizando modelos avançados em diversas frentes operacionais.

Modelos de IA já são cruciais na plataforma para:

1. Recomendações Personalizadas: Análise do histórico de pedidos e preferências para sugerir restaurantes e pratos com maior probabilidade de conversão.
2. Logística: Otimização de rotas de entrega e cálculo preciso do tempo de preparo dos pratos para acionar o entregador no momento ideal.
3. Operações: Previsão de demanda e gestão da disponibilidade de entregadores.

A empresa utiliza, inclusive, um modelo de Taxonomia, que organiza e classifica itens do catálogo em diferentes níveis de detalhamento, analisando nome e descrição dos produtos para otimizar a experiência de compra.

Desdobramentos e Contexto de Mercado

O aprofundamento no uso de IA pelo iFood sinaliza uma tendência de mercado onde a tecnologia proprietária é vista como diferencial competitivo. A capacidade de refinar a experiência do usuário em um ecossistema complexo, que movimenta milhões de pedidos mensalmente, coloca o iFood como um case relevante globalmente em inovações de varejo digital.

A novidade na busca já está disponível para todos os usuários da plataforma, abrangendo tanto dispositivos Android quanto iPhone. A expectativa da companhia é que essa otimização na descoberta de produtos contribua para as projeções de crescimento do faturamento, impulsionado pela tecnologia aplicada ao negócio.