Nubank Reconstroi Finanças com IA: Entenda o Framework de Quatro Pilares

Essa abordagem, descrita como uma visão de se tornar uma empresa “AI-first” (IA em primeiro lugar), é guiada por um framework estratégico de quatro pilares interdependentes, conforme detalhado em análises recentes.

A Visão “AI-First” do Nubank

Para David Vélez, CEO do Nubank, a transformação em IA é a principal prioridade da empresa. A visão é integrar modelos fundamentais profundamente nas operações para impulsionar uma interface bancária nativa de IA, gerando benefícios significativos tanto para os clientes quanto para o negócio. A IA é vista como o próximo grande salto tecnológico, comparável à revolução do computador pessoal, da internet e da mobilidade.

O objetivo central do Nubank com a IA é melhorar a vida das pessoas, ajudando-as a ter um relacionamento mais saudável com o dinheiro e democratizando o acesso a orientações financeiras sofisticadas, antes disponíveis apenas para indivíduos com banqueiros privados.

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Os Quatro Pilares da Estratégia de IA do Nubank

O framework que guia a operação de IA do Nubank é composto por quatro pilares essenciais que trabalham em conjunto para impulsionar a inovação e a eficiência.

1. Base Diferencial: Dados Proprietários e Produtos Nativos Digitais

O primeiro pilar e a base de todo o framework é o volume massivo de dados proprietários gerados por seus mais de 135 milhões de clientes na América Latina. Este ativo é considerado insuperável por bancos tradicionais em termos de qualidade e relevância. A combinação desses dados com produtos digitais nativos, construídos sem o peso de infraestruturas legadas, e uma cultura organizacional profundamente orientada ao cliente, cria um terreno fértil para o desenvolvimento de modelos de IA altamente eficazes.

A integração de dados do Open Finance, por exemplo, permite ao Nubank oferecer sugestões ainda mais assertivas e personalizadas, compreendendo o comportamento financeiro dos clientes em um contexto mais amplo.

2. Nubank AI Engine: O Cérebro Proprietário da Operação

O segundo pilar é o “Nubank AI Engine”, que atua como o cérebro proprietário da operação, transformando dados brutos em inteligência acionável. Este motor utiliza modelos de Machine Learning (ML) próprios para processar decisões em tempo real. A Inteligência Artificial Generativa (Gen AI) e o Processamento de Linguagem Natural (NLP) são empregados para aprimorar o atendimento ao cliente, acelerar o desenvolvimento de novos produtos e aumentar a produtividade interna.

Um dos destaques é o NuFormer, uma suíte proprietária de modelos de fundação baseada em arquiteturas de transformadores e princípios de aprendizado autossupervisionado. O NuFormer já está em produção, impulsionando decisões de cartão de crédito no Brasil e no México, e subscrição de empréstimos sem garantia no Brasil, demonstrando um desempenho três vezes superior aos métodos tradicionais de Machine Learning na otimização de limites de crédito. Além disso, o Nubank desenvolveu um “transaction transformer” de 1.5 bilhão de parâmetros para modelar o histórico financeiro dos clientes.

A filosofia aqui é que o banco foi desenhado para servir ao AI Engine, e não o contrário, permitindo personalização 1:1 em escala.

3. Aplicação da Inteligência em Toda a Jornada do Cliente

O terceiro pilar foca na aplicação prática dessa inteligência em todas as interações e serviços oferecidos ao cliente, em três frentes principais:

• Crédito e Análise de Risco: Modelos de IA mais precisos permitem uma precificação de risco mais acurada e aprovações de crédito em tempo real. O NuFormer, por exemplo, demonstrou uma redução de 70% no risco para uma população equivalente em comparação com gerações anteriores, sem comprometer os padrões de subscrição. Pedidos de empréstimos pessoais são precificados e aprovados em menos de um segundo, impulsionando uma expansão de 40% ano a ano na carteira de crédito.
• Atendimento ao Cliente: Agentes generativos de IA entregam respostas mais rápidas e precisas, oferecendo uma experiência de suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana. O sistema Precog, baseado em IA, prevê as necessidades dos clientes em tempo real, melhorando a precisão do roteamento de chamadas em mais de 50%. Copilotos alimentados por GPT-4o auxiliam os agentes humanos, enquanto assistentes de IA resolvem 55% das consultas de Nível 1, gerenciando mais de 2 milhões de chats mensais e reduzindo o tempo de resposta em 70%.
• Otimização Interna e Prevenção de Fraudes: A IA também é crucial para aprimorar a produtividade interna, a tomada de decisões e a colaboração entre os mais de 5.000 funcionários mensalmente. Na área de segurança, o uso de GPT-4o Vision impulsiona a detecção inteligente de fraudes e a verificação de identidade multimodal. O sistema de “Defesas Inteligentes” do Nubank é capaz de reconhecer, alertar e até prevenir transações que fogem do padrão de compra do cliente, além de identificar tentativas de abertura de contas fraudulentas e invasões.

4. Ecossistema de Inovação Contínua

O quarto pilar enfatiza a criação de um ambiente que fomenta a inovação contínua. O Nubank realiza aquisições estratégicas, como a da Cognitect, Hyperplane e dex Labs, para fortalecer suas capacidades de modelagem de Machine Learning e infraestrutura de dados. Parcerias, como a estabelecida com a OpenAI, são fundamentais para impulsionar a eficiência e a inovação.

A empresa anunciou um investimento de R$ 45 bilhões no Brasil em 2026, com foco no desenvolvimento contínuo de plataformas orientadas por IA e modelos de crédito, bem como no lançamento de novos produtos e serviços. Esse investimento reforça o compromisso do Nubank em acelerar a disrupção global nos serviços financeiros impulsionada pelos avanços da inteligência artificial.

Desdobramentos e Perspectivas Futuras

A estratégia de IA do Nubank já apresenta resultados tangíveis. No primeiro trimestre de 2026, a empresa ultrapassou a marca de US$ 5 bilhões em receita pela primeira vez e suas operações no México alcançaram lucratividade. O aumento da eficiência de engenharia em 50% ano a ano e ciclos de teste 90% mais rápidos são exemplos do impacto da IA nas operações internas.

No entanto, o rápido crescimento e a expansão do crédito em novos segmentos também trouxeram um aumento nas inadimplências de estágio inicial, que atingiram 5,0% no primeiro trimestre de 2026. Esse cenário destaca o desafio de equilibrar a expansão agressiva com a gestão de risco sustentável, testando a capacidade dos modelos de IA de precificar e gerenciar esse risco de forma eficaz a longo prazo.

O Nubank continua a explorar novas aplicações de IA, incluindo fluxos de trabalho agentivos em diversos produtos e serviços, e aprimorando seu “AI Private Banker”, que já é utilizado por mais de 15 milhões de clientes mensalmente para insights financeiros e conselhos personalizados. A empresa está metodicamente trabalhando para obter uma licença bancária completa nos EUA, com foco inicial em simplificar o acesso a produtos como cartões de crédito e empréstimos pessoais, potencialmente utilizando o corredor de remessas entre os EUA e a América Latina.