Rio Lança IA Própria 397B e Supera Modelos Abertos em Desempenho

Desenvolvimento e Características do Modelo Rio 3.5 Open 397B

O Modelo Rio 3.5 Open 397B foi desenvolvido pela IplanRio, empresa responsável pela infraestrutura digital e serviços públicos do Rio de Janeiro. Com 397 bilhões de parâmetros, o modelo foi liberado sob licença MIT, tornando-o acessível a desenvolvedores, pesquisadores e organizações em todo o mundo para inspeção, reprodução de resultados e contribuições. Essa decisão de tornar o modelo open source é considerada um passo incomum para uma administração municipal, alinhando-se aos princípios de governo aberto e promovendo a transparência em relação à IA aplicada ao setor público.

Tecnicamente, o Rio 3.5 Open 397B não foi treinado do zero, mas sim pós-treinado a partir do Qwen 3.5 397B da Alibaba, um dos modelos de fundação de código aberto mais poderosos da China. A IplanRio incorporou otimizações próprias e um framework de raciocínio chamado SwiReasoning, que permite alternar entre raciocínio explícito (cadeia de pensamento) e raciocínio implícito (espaço vetorial) com base na entropia da informação. A arquitetura do modelo utiliza a abordagem Mixture-of-Experts (MoE), com 397 bilhões de parâmetros totais e aproximadamente 17 bilhões ativos por token, o que contribui para a redução dos custos operacionais.

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Desempenho e Comparativos com Outros Modelos

Os resultados de desempenho divulgados pela equipe do projeto indicam que o Rio 3.5 Open 397B supera o Qwen 3.7 em diversas tarefas. Em benchmarks específicos, com o raciocínio implícito ativado, o modelo carioca alcançou uma pontuação de 58.1 no SWE-Bench Pro e 89.5 no IMOAnswerBench. Para efeito de comparação, o Qwen 3.5 397B original obteve 50.9 e 80.9, respectivamente, e mesmo a versão pós-treinada sem o raciocínio implícito atingiu 54.8 e 84.5. Além do Qwen, o modelo também teria superado outros modelos open-source de ponta, como o DeepSeek V4, e até mesmo versões mais antigas de modelos fechados como ChatGPT e Claude.

Esses resultados, contudo, dependem de validação externa independente para confirmação. A compatibilidade também é uma limitação notada, pois o SwiReasoning requer entradas de “soft embeddings” contínuos ponderados por probabilidade durante a inferência, o que nem todos os motores de inferência, como o llama.cpp, suportam totalmente. Mesmo sem o raciocínio implícito, a equipe afirma que o modelo permanece significativamente mais forte que o Qwen 3.5 397B original.

Implicações e Visão Estratégica da Prefeitura do Rio

A iniciativa da Prefeitura do Rio de Janeiro em desenvolver e abrir seu próprio modelo de IA cria um precedente importante para outras administrações públicas. Ao investir em soluções próprias, governos locais podem reduzir a dependência de fornecedores privados e garantir maior controle sobre as tecnologias utilizadas em serviços públicos. A abertura do código permite auditoria independente, um fator crucial para a confiança pública em sistemas de IA que podem influenciar diretamente a vida dos cidadãos.

O lançamento do Rio 3.5 Open 397B está inserido na estratégia mais ampla do projeto Rio AI City, que visa posicionar a capital fluminense entre os dez maiores polos globais de inteligência artificial até 2032. Este ambicioso projeto prevê investimentos totais de cerca de US$ 65 bilhões ao longo da próxima década para a implantação de um complexo de data centers voltados para IA na região do Parque Olímpico, na Barra da Tijuca. Em junho de 2026, foi anunciado um aporte inicial de US$ 550 milhões para a infraestrutura digital da Elea Data Centers, parceira no projeto.

Contexto da IA na Gestão Pública Carioca

A adoção de inteligência artificial na gestão pública do Rio de Janeiro não se limita ao Modelo Rio 3.5 Open 397B. A cidade tem avançado em diversas frentes para integrar a IA em seus processos. Em abril de 2025, o Governo do Estado do Rio de Janeiro anunciou a adoção de IA em processos eletrônicos da Controladoria Geral do Estado (CGE-RJ) para maior eficiência e agilidade.

Mais recentemente, em junho de 2026, a Secretaria Municipal de Ciência, Tecnologia e Inovação firmou uma parceria de R$ 2 milhões com a empresa AICUBE para implementar uma nova geração de inteligência artificial, com foco inicial na área da saúde. Esta iniciativa busca utilizar “trabalhadores baseados em IA”, agentes digitais capazes de realizar tarefas completas e interagir com sistemas, visando reduzir gargalos e organizar dados de forma mais eficiente. O projeto destaca a soberania dos dados, com a tecnologia sendo implantada diretamente nos ambientes de armazenamento existentes.

A Prefeitura também tem programas como o Sandbox.Rio, que em sua terceira edição (abril de 2026) selecionou dez projetos inovadores para serem testados na cidade, incluindo iniciativas com foco em IA e impacto social. A plataforma Rio 3 Open, lançada pela IplanRio, já disponibilizava seis modelos de IA gratuitamente, ampliando o acesso a essas tecnologias por cidadãos e empresas.

Desafios e Perspectivas Futuras

Embora o lançamento do Modelo Rio 3.5 Open 397B seja um marco significativo, a validação independente dos seus benchmarks é crucial para consolidar sua posição no cenário global de IA. Além disso, a comunidade de código aberto já levanta questões sobre a originalidade do modelo, com uma discussão no Reddit sugerindo que ele poderia ser uma versão renomeada do “Nex 2.5 PRO”, embora a equipe da IplanRio celebre o uso de seu trabalho.

Apesar dos desafios, a aposta do Rio de Janeiro no desenvolvimento de IA própria e na criação de um ecossistema robusto para a tecnologia demonstra uma visão de longo prazo para a transformação digital e para o posicionamento da cidade como um hub de inovação. O sucesso dessa estratégia poderá inspirar outros governos a investir em desenvolvimento de IA com responsabilidade, abertura e foco no interesse público.