Claro Lança GPU como Serviço para IA no Brasil, Democratizando Acesso

O serviço permite que os clientes contratem frações da capacidade de processamento gráfico, em vez de blocos fechados de equipamentos, modelo predominante no mercado que exige altos investimentos iniciais e muitas vezes resulta em subutilização.

Democratização do Acesso e Redução de Custos

Historicamente, o alto custo e a forma de comercialização das GPUs têm sido um dos principais obstáculos para a adoção massiva da tecnologia em projetos de IA. Segundo Rodrigo Assad, diretor de Inovação e Produtos B2B do beOn Claro, a aquisição de blocos fechados de oito unidades de GPU exigia investimentos elevados, mesmo para empresas em fase de testes ou validação, onde o uso efetivo poderia ser de apenas 20% da capacidade contratada.

Com a nova oferta, a Claro busca reduzir essas barreiras, permitindo que empresas de todos os portes, desde pequenas e médias (PMEs) até grandes corporações, experimentem e escalem suas aplicações de IA de forma mais acessível e flexível.

Veja também:

• Musk Detalha Plano da SpaceX para Data Centers no Espaço
• CNN Processa Perplexity: Ações por Direitos Autorais Contra IAs Chegam a 115

Detalhes da Oferta GPU as a Service

A solução da Claro foi desenvolvida para atender organizações que utilizam IA, aprendizado de máquina e processamento intensivo de dados, incluindo projetos baseados em modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e modelos menores (SLMs).

• Contratação Fracionada: Os clientes podem contratar frações de capacidade computacional, com a menor unidade sendo 1 MIG (Multi-Instance GPU) e contratação mínima de uma hora.
• Faturamento em Reais: A cobrança dos serviços será realizada em reais, oferecendo maior previsibilidade financeira e protegendo os clientes da volatilidade cambial.
• Suporte Local: A operadora destaca o suporte local em português como um diferencial competitivo.
• Escalabilidade: A proposta permite adequar a capacidade contratada à demanda efetiva de cada projeto, com expansão gradual do consumo conforme a evolução das aplicações.

Parceria Estratégica e Investimento em Nuvem

A oferta de GPUaaS é um desdobramento da parceria da Claro com a NVIDIA e a Oracle, anunciada em fevereiro, e integra a companhia ao programa NVIDIA Cloud Partner (NCP).

O lançamento também faz parte da estratégia de expansão da plataforma Claro Cloud. Em 2025, a operadora anunciou um investimento de R$ 1 bilhão para ampliar sua infraestrutura de nuvem voltada ao mercado corporativo, visando posicionar-se como a principal parceira de soluções de cloud no país.

Mário Rachid, diretor-executivo de Soluções Digitais da Claro, e Roberta Godoi, CEO da Claro Empresas para PME, enfatizaram que a iniciativa reflete a visão da empresa de que uma parte crescente das operações das empresas estará na nuvem e que o acesso a ferramentas de IA é crucial para a competitividade.

Desdobramentos e Perspectivas Futuras

Atualmente, as GPUs utilizadas na oferta da Claro estão hospedadas fora do Brasil. No entanto, a operadora trabalha para ampliar a capacidade instalada localmente, com planos de trazer parte da infraestrutura para seu data center na Lapa, em São Paulo.

A nacionalização da infraestrutura dependerá de fatores como o Regime Especial de Tributação para Serviços de Datacenter (Redata), que, segundo Mario Rachid, pode acelerar significativamente os investimentos no país.

Além do GPUaaS, a Claro também tem disponibilizado modelos de linguagem no formato Plataforma como Serviço (PaaS), desenvolvidos a partir de soluções utilizadas internamente, reforçando seu ecossistema de soluções de IA para o mercado corporativo.