IA: Big Techs Perdem US$ 2,3 Trilhões em Junho com Dúvidas de Retorno
As sete maiores empresas de tecnologia do mundo, conhecidas como as “Magnificent Seven”, registraram uma perda coletiva de aproximadamente US$ 2,3 trilhões em valor de mercado durante o mês de junho de 2026. A desvalorização, que marcou um período turbulento para o setor, é atribuída principalmente à crescente cautela dos investidores em relação aos bilionários investimentos em inteligência artificial (IA) e à expectativa de retornos mais concretos.
O grupo, composto por Microsoft, Nvidia, Alphabet (Google), Apple, Meta (Facebook), Tesla e Amazon, viu o Índice CNBC Magnificent 7 acumular uma queda de 10% no período. A correção de mercado reflete um receio generalizado de que os vultosos gastos dessas companhias com infraestrutura e desenvolvimento de IA, que superam centenas de bilhões de dólares anualmente, ainda não estão se traduzindo em lucros proporcionais.
A “Conta da IA” e a Reavaliação do Mercado
A expressão “a conta da IA chegou” sintetiza o sentimento atual de Wall Street, que passou a cobrar resultados tangíveis após um período de euforia e investimentos massivos no setor. Analistas indicam que o mercado está reavaliando a velocidade de monetização dos investimentos em inteligência artificial, questionando se os custos de infraestrutura e desenvolvimento não estão crescendo mais rápido do que as receitas geradas pela tecnologia.
Em abril de 2026, as big techs haviam anunciado planos de gastar até US$ 725 bilhões este ano em despesas de capital, focadas principalmente em equipamentos de data center com IA. Empresas como Alphabet e Meta, por exemplo, elevaram suas projeções de despesas de capital para o ano, enquanto a Microsoft divulgou uma estimativa de gastos que se igualava à da Alphabet, em US$ 190 bilhões.
Desempenho Desigual Entre as Gigantes
A queda no valor de mercado não foi uniforme entre as “Magnificent Seven”. A Microsoft liderou as perdas, com um tombo de 20% somente em junho, o pior desempenho mensal da empresa desde dezembro de 2000, durante o estouro da bolha das empresas de tecnologia. Isso representou uma perda aproximada de US$ 570 bilhões em valor de mercado para a gigante de Redmond.
A Nvidia, principal fabricante de chips e um símbolo da corrida pela IA, recuou cerca de 13%. Já a Apple e a Amazon registraram quedas na casa dos 8% cada uma. Outras empresas do grupo, como Alphabet, Meta e Tesla, também contribuíram para a desvalorização geral.
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Fatores de Pressão e Expectativas Futuras
Além das dúvidas sobre o retorno dos investimentos em IA, outros fatores contribuíram para a pressão sobre as big techs. Preocupações com a trajetória dos juros nos Estados Unidos e sinais de realização de lucros após meses de alta impulsionada pela inteligência artificial também influenciaram o movimento de correção.
Dan Ives, diretor-administrativo da Wedbush Securities, descreveu o momento como um “teste de realidade” para o setor de tecnologia, aguardando os resultados do segundo trimestre, que começam em julho, para “validar a revolução da IA”. Paul Markham, diretor de investimentos da GAM Investments, afirmou que o segmento de hardware voltado à implementação de inteligência artificial deve continuar sob pressão, dada a incerteza quanto ao retorno das apostas.
O Contraste do Setor de Semicondutores
Curiosamente, enquanto as big techs sofriam, o setor de semicondutores, essencial para a infraestrutura de IA, demonstrou resiliência. O índice de semicondutores da Filadélfia subiu cerca de 6% em junho e acumula alta de mais de 90% neste ano. A demanda por chips avançados tem pressionado os preços e beneficiado fabricantes como Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., Micron Technology Inc. e ASML Holding NV, que enfrentam escassez de suprimentos.
Desdobramentos e Perspectivas
O mercado agora aguarda a temporada de balanços do segundo trimestre, que se inicia em julho, como um termômetro crucial para avaliar a saúde financeira das big techs e a eficácia de seus investimentos em IA. Os investidores buscarão evidências de que os elevados aportes de capital estão gerando retornos significativos e impulsionando um desempenho financeiro mais sólido.
Apesar da correção, analistas como Arun Sai, estrategista sênior de múltiplos ativos da Pictet Asset Management, ressaltam que a turbulência não altera a relevância estratégica da inteligência artificial para a economia global, mas sinaliza uma fase de maior escrutínio sobre projeções de crescimento e capacidade de geração de resultados. O ajuste pode indicar uma mudança temporária na preferência dos investidores, que podem direcionar recursos para setores com receitas mais previsíveis enquanto persistem as dúvidas sobre a monetização da IA.